Srinivas是一名资深的全栈开发人员和数据工程师,拥有超过十年的经验, 包括成为谷歌地图团队的一员和他公司的首席技术官. 他主要在后端架构和构建应用程序:web堆栈, data analytics, data pipelines, and microservices. 斯里尼瓦斯还管理过小型工程团队.
Marko是一名软件工程师,拥有计算机科学硕士学位和c++专业经验, Python, 和JavaScript,从web开发到优化问题, machine learning, and data science. 他注重细节,有出色的沟通能力, 作为个人开发人员和团队成员,专注于满足客户的需求,并交付干净高效的软件解决方案.
因为Django是从高流量网站开始构建的, 它已经成为最流行的框架之一, 具有深度的行业采用和集成. As a result, Django开发人员的需求量很大, 因为他们的技能使团队能够构建高性能, 可扩展的web后端.
Toptal的招聘流程有多快?
Typically, you can 用Toptal雇佣一个Django开发人员 in about 48 hours. 我们的人才匹配者是他们所匹配的领域的专家,他们不是招聘人员或人力资源代表. 他们会和你一起理解你的目标, technical needs, and team dynamics, 并从我们经过审查的全球人才网络中为您匹配理想的候选人.
随着Python继续获得突出地位, Django在专业人士中越来越受欢迎, 它是第二常用的Python框架 by a thin margin. 截至2023年11月,有 nearly 1,300 的确,将Django列为期望或需要的技能. 与Ruby on Rails形成对比, 也许是它最接近的哲学竞争对手,曾经是创业公司和企业的首选web框架, which has about 900 such listings.
在这种环境下,雇佣一名Django程序员比以往任何时候都要困难. 更重要的是,Django适合大型项目, 所以你不仅要和像 华盛顿邮报 and 国家地理, but also technology giants 比如Instagram、Disqus、Mozilla和Pinterest. Finding candidates is difficult; interviewing and selecting them is more difficult.
本指南揭开了Django世界的神秘面纱, 描述专业水平, 定义以django为中心的技能伞, 并解释与django相关的技术的相关性. With all that, 此外,本指南还提供了工作描述和面试建议, 你很快就会知道如何为你的企业雇佣合适的Django专家.
哪些属性可以区分优秀的Django开发者?
如果你想在候选人中找到一个有才华的开发人员, 在招聘过程中包含多角度的评估是有意义的. The first is the Python 因素:因为Django是一个Python框架, 优秀的Django开发人员同时也是Python程序员——因此他们的Python代码质量必须很高, 否则,他们的工作将导致技术债务,从而使您的项目成本成倍增加. 跟踪项目使用的非django Python库, 并在这些图书馆中筛选知识. 你可以在内部完成这项审查,也可以外包给技术筛选公司.
初级Django开发人员可能已经构建了几个小型Django项目,并且可能对Python生态系统有些熟悉. 经验不足的初级开发人员在贡献代码库之前需要更有经验的团队成员的指导. 更有经验的初级开发人员将能够拥有一小部分Django代码库, e.g.一个端点或一组相关的端点. In any case, 初级开发人员不太可能参与有关项目体系结构或部署基础设施的广泛讨论.
完整的开发 Django可以处理web应用程序服务器端的所有事情,并且有一个强大的模板引擎来创建web页面. However, 您的项目可能需要高级前端功能, 例如增强的UI交互性或跨站点脚本缓解. In such a case, 你需要一个精通前端和后端开发的全栈Django开发人员. (下面,我们将提供更多与JavaScript专业知识相关的细节.)
Data management Django建立在Python之上,可以很容易地应用于数据量大的应用. 在这样的应用程序中,Django只是一个更大的数据处理系统的一部分. In these situations, 以便与数据团队无缝合作, 项目的Django开发人员应该熟悉数据管理的最佳实践.
系统管理 —Django应用运行在服务器上, 这需要系统管理—除非您的团队通过利用 serverless architecture. 有些组织有系统管理员或管理员 cloud engineer 管理他们的基础设施, 但是在较小的组织中, 这个责任通常落在后端(Django)开发人员身上. 这样的场景需要额外的脚本和编程语言技能, like Bash or Perl,以及熟悉云计算服务,如 AWS, Azure, or GCP; these requirements will depend on your existing infrastructure.
与任何大型框架一样, 在面试过程中,招聘经理可以问的问题几乎是无穷无尽的. 然而,重点应该是了解候选人是如何思考的 web development 以及他们如何使用Django来解决问题, 而不是他们对特定包或功能的知识.
至少有一半的主题应该集中在一般 Python questions 因为一个好的Django开发人员首先需要成为一个好的Python开发人员. But some Django-specific questions are also important to include; here’s a sample of helpful conversation starters: